WORKSHOP-AGENDA · TAG 1

AI Automation Mastery – Tag 1

Phase Schwerpunkt & Aktivitaeten Ergebnis / Deliverable Dauer
Kickoff 09:00–09:30 · Vorstellung, Ziele, eigene Use Cases sammeln Sammlung eigener Use Cases 30 Min
Modul 1 – Foundations 09:30–11:00 · Nodes, Triggers, Expressions, JSON, Datenfluss Hands-on: mehrstufiger Flow 1,5 Std
Modul 2 – AI-Modelle 11:15–13:00 · GPT, Gemini, Claude im Vergleich, Prompting-Grundlagen Hands-on: Modellvergleich 1,75 Std
Modul 3 – Multi-System-Integrationen 14:00–15:45 · APIs, Webhooks, Datenmapping Hands-on: Workflow mit 3+ Systemen 1,75 Std
Modul 4 – Error Handling & Monitoring 16:00–17:00 · Retry-Logik, Alerting, Debugging Hands-on: Error-Branch & Alerting 1 Std
Tagesabschluss 17:00–17:15 · Recap, eigenes Projekt fuer Tag 2 festlegen Projektdefinition Tag 2 15 Min
WORKSHOP-AGENDA · TAG 2

AI Automation Mastery – Tag 2

Phase Schwerpunkt & Aktivitaeten Ergebnis / Deliverable Dauer
Projektarbeit 09:00–11:30 · Eigenen Workflow bauen, begleitet durch Trainer-Coaching Individuelle Betreuung je Use Case 2,5 Std
Demo Day 11:45–12:45 · Jede·r praesentiert den eigenen Workflow (5 Min./Person) Peer-Feedback 1 Std
Wrap-up 12:45–13:00 · Ressourcen, weiterfuehrende Themen, naechste Schritte Abschlussdokumentation 15 Min
WORKSHOP-AGENDA · KOMPAKT

AI Automation Mastery – Agenda auf einen Blick

Phase Schwerpunkt & Aktivitaeten Ergebnis / Deliverable Uhrzeit
Kickoff Vorstellung, Ziele, eigene Use Cases sammeln Sammlung eigener Use Cases 09:00–09:30
Foundations Nodes, Triggers, Expressions, JSON, Datenfluss Hands-on: mehrstufiger Flow 09:30–11:00
AI-Modelle GPT, Gemini, Claude im Vergleich, Prompting-Grundlagen Hands-on: Modellvergleich 11:15–13:00
Multi-System APIs, Webhooks, Datenmapping Hands-on: Workflow mit 3+ Systemen 14:00–15:45
Error Handling Retry-Logik, Alerting, Debugging Hands-on: Error-Branch & Alerting 16:00–17:00
Tagesabschluss Recap, eigenes Projekt fuer Tag 2 festlegen Projektdefinition Tag 2 17:00–17:15
TAG 2
Projektarbeit Eigenen Workflow bauen, begleitet durch Trainer-Coaching Individuelle Betreuung je Use Case 09:00–11:30
Demo Day Jede·r praesentiert den eigenen Workflow (5 Min./Person) Peer-Feedback 11:45–12:45
Wrap-up Ressourcen, weiterfuehrende Themen, naechste Schritte Abschlussdokumentation 12:45–13:00

Zeiten und Inhalte sind Richtwerte und können je nach Gruppe leicht variieren.

WORKSHOP AGENDA · OVERVIEW

AI Automation Mastery – Agenda at a Glance

Phase Focus & Activities Outcome / Deliverable Time
Kickoff Introductions, goals, collecting your own use cases Collection of own use cases 09:00–09:30
Foundations Nodes, triggers, expressions, JSON, data flow Hands-on: multi-step flow 09:30–11:00
AI Models GPT, Gemini, Claude compared, prompting basics Hands-on: model comparison 11:15–13:00
Multi-System APIs, webhooks, data mapping Hands-on: workflow with 3+ systems 14:00–15:45
Error Handling Retry logic, alerting, debugging Hands-on: error branch & alerting 16:00–17:00
Day Wrap-up Recap, define own project for Day 2 Day 2 project scoped 17:00–17:15
DAY 2
Project Work Build your own workflow, guided by trainer coaching 1:1 coaching per use case 09:00–11:30
Demo Day Everyone presents their workflow (5 min/person) Peer feedback 11:45–12:45
Wrap-up Resources, further topics, next steps Closing documentation 12:45–13:00

Times and content are indicative and may vary slightly depending on the group.