Digital Impact Technology UG

Consultant Data Engineering & Power BI

Data Engineering, PoC Industrialization & Power BI Reporting

Python | Databricks | Power BI | MLflow | SQL

Paul Weeber – Ihr dedizierter BI Lead, mit Zugriff auf das DIT-Spezialistenteam bei Bedarf

Stand 04.08.2026
Digital Impact Technology UG
Rosenbergplatz 3, 70193 Stuttgart
www.digital-impact.tech
LEISTUNGSUMFANG

Unsere Leistungen fuer Ihr Data-Engineering-Projekt

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Dokumentation

Vollständige technische Dokumentation aller Schnittstellen und Integrationsarchitektur

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Power BI Entwicklung

Erstellung interaktiver Berichte, Dashboards und KPI-Visualisierungen mit DAX, Measures und Performance-Optimierung

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Datenqualität & Governance

Datenqualitätsprüfungen, Konsistenz-/Plausibilitätsanalysen, Bereinigung und strukturierte Dokumentation

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SQL & Performance

Komplexe SQL-Abfragen, Index-Optimierung, Query-Tuning und Performance-Monitoring auf Microsoft SQL Server

Digital Impact Technology
TECHNISCHE KOMPETENZ

Expertise trifft Anforderung

Python (Data Engineering, Pandas, Notebook-Refactoring, Production-Ready Code)
Databricks (Delta Lake, Pipeline-Orchestrierung, Unity Catalog, Data Catalog)
MLflow (Model Tracking, Lifecycle Management, Experiment-Logging)
Power BI (DAX, RLS, Advanced Visualizations, Dashboard-Design)
SQL / T-SQL (Query-Tuning, Performance-Optimierung, Views, Stored Procedures)
Datenmodellierung (Curated Schemas, Data Preparation Layers für Reporting)
Pipeline Orchestration & Scheduling (Robuste Pipelines, Job-Scheduling, Monitoring)
Data Quality Assurance (Data Drift Detection, Testing Protocols, Validierung)
Metadata Governance (Databricks Data Catalog, Sensitivity Classification)
Deployment & Documentation (Production Release, technische Dokumentation)
4+
Jahre Data Engineering & BI Erfahrung
50+
Dashboards & Berichte entwickelt
90%
Remote-fähig & dokumentationsstark
Digital Impact Technology
VORGEHENSMODELL

Strukturierter Projektablauf in 4 Phasen

01
02
03
04

Data Model Enhancements

• Bestandsaufnahme bestehende Pipeline-Architektur
• Integration neuer Datenquellen
• Design & Implementierung optimierter Curated Schemas
• Requirements für Reporting & Power BI
Woche 1–4

PoC Industrialization

• Review & Refactor bestehende Python Notebooks
• Implementierung in Production Pipeline Architektur
• MLflow Setup für Model Tracking & Lifecycle Management
• Orchestrierung & Scheduling robuster Pipelines
Woche 5–10

Reporting & Power BI

• Data Preparation Layers für Power BI Ingestion
• Query Performance-Tuning & Datenmodell-Optimierung
• Advanced Visualizations & intuitive Dashboards
• Row-Level Security (RLS) Konfiguration & Test
Woche 11–14

QA, Deployment & Docs

• Data Drift Monitoring & Testing Protocols
• Production Release aller Komponenten
• Technische Dokumentation & ready-to-use Beispiel-Queries
• Wissenstransfer & Schulung
Woche 15–16
Digital Impact Technology
IHR TEAM

Erfahrene Spezialisten fuer Ihr Projekt

Paul Weeber

Paul Weeber

BI Lead
Python / Databricks
Power BI / DAX
MLflow
Pipeline Design
Ihr Hauptansprechpartner
Philipp Rathjen

Philipp Rathjen

Data Architect & Projektmanager
Projektmanagement
Data Architecture
KPI-Design
Eskalationsinstanz
Alexander Bergmann

Alexander Bergmann

DevOps Engineer
Infrastruktur
IT-Sicherheit
Hosting & Monitoring
CI/CD Pipelines
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CV

Ihr Ansprechpartner

Paul Becker

Paul Becker

Data Engineering & BI Lead

paul.becker@digital-impact-technology.com

Digital Impact Technology UG

www.digital-impact.tech

school

Bildung

2019 - 2022

DHBW Stuttgart

• B.Sc. Business IT

• GPA 1.6, Bachelor-Thesis 1.2

2010 - 2019

Felix-Fechenbach Gesamtschule Leopoldshöhe

• A levels (Abitur) GPA 1.7

work

Erfahrung

10/25 - now

Data Engineering & BI Lead // Digital Impact Technology

• Leitung von Data-Engineering- und BI-Projekten in verschiedenen Branchen

• Python-basierte Pipeline-Entwicklung, Datenmodellierung und Kundensupport

• Spezialisiert auf Python, Databricks, Power BI und Datenintegration

07/24 - 01/25

Product Owner // 21TORR GmbH (Webagentur)

• Dashboarding Sales Enablement HubSpot

• Leitung von Design- und Softwareentwicklung in Crossfunktionalen Projektteams

• Produktverantwortung für mehr als 6 Websites weltweit führender Unternehmen

• Zentrale Anlaufstelle für Kunden bei der Umsetzung von Projekten

10/22 - 07/24

Founders Associate // synthavo GmbH (KI-Startup)

• Aufbau des Unternehmensweiten Controlling & Reporting in Power BI (DAX, Power Query)

• Head of HR

• Unternehmensweite Optimierung und Automatisierung operativer Aufgaben

• Aufbau eines unternehmensweiten Controllings

2019 - 2022

Duales Studium // Robert Bosch GmbH

• Power BI Dashboards in der Logistik-Innovation & Sales Controlling (DAX, Power Query)

• Bachelor thesis (Note 1,2) in der KI-Entwicklung / autonomes Fahren

• Einsätze: KI-Forschung, Logistik-Innovation, Sales-Controlling

Digital Impact Technology
KONDITIONEN

Transparente Preisstruktur

Rolle Stundensatz Verteilung
BI Lead 100 EUR 80 %
DevOps Engineer (bei Bedarf) 80 EUR 10 %
Data Architect / PM 140 EUR 10 %

Rahmenbedingungen

Freelancer / Projektbasis
90 % Remote (2 Tage/Monat onsite München)
Start: 01.09.2026
Laufzeit: 4 Monate (bis 31.12.2026)
Abrechnung nach Aufwand / Zeit

Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt. Die Teamzusammensetzung wird flexibel auf Ihre Projekterfordernisse abgestimmt; bei reinem Consultant-Bedarf reduziert sich der Anteil der Unterstützungsrollen.

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EXEMPLARISCH
REFERENZPROJEKTE

Relevante Projekterfahrung

01

Enterprise RAG & Wissensbot

B2B-SaaS-Anbieter

Implementierung einer RAG-Lösung auf Azure OpenAI mit LangChain für unstrukturierte Unternehmensdaten. Inklusive Evaluationspipeline, Kostenmonitoring und Integration in Microsoft Teams.

Azure OpenAI
RAG
LangChain
M365-Integration
02

Multi-System-API-Orchestrierung

Technologie-Startup

Aufbau einer n8n-basierten Integrationsplattform für 8+ Systeme inkl. Authentifizierung, Fehlerhandling, Retry-Logik und zentralem Monitoring-Dashboard.

n8n
API-Orchestrierung
Monitoring
Skalierung
03

KPI-Dashboard & Rolling Forecast

B2B-Dienstleister

Entwicklung eines interaktiven Power BI-KPI-Dashboards mit Rolling-Forecast-Logik, DAX-Measures und automatisierten Datenaktualisierungen. Integration von ERP-, CRM- und Zeiterfassungsdaten in einem zentralen Datenmodell.

Power BI
DAX
KPI
Forecast
Datenintegration

Die Referenzprojekte sind exemplarisch dargestellt. Detaillierte Case Studies stellen wir auf Anfrage gerne zur Verfuegung.

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WARUM DIT?

Was uns als Partner auszeichnet

groups

Enge Zusammenarbeit

Wöchentliche Jour Fixes, transparentes Projektmanagement und direkter Zugang zu allen Entwicklern.

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Production-Ready AI

Von der ersten Use-Case-Analyse über PoC und Architektur bis zur produktiven Integration inkl. Monitoring, Governance und Team-Onboarding.

cloud

Azure OpenAI Stack

Tiefe Expertise mit Azure OpenAI Service, LangChain, LlamaIndex und allen gängigen Enterprise-AI-Stacks.

verified

Datenqualität als Priorität

Systematische Datenqualitätsprüfungen, Konsistenzanalysen und strukturierte Dokumentation für nachhaltig verlässliche Daten.

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NAECHSTE SCHRITTE

So starten wir gemeinsam

1

Kennenlernen & Pipeline-Check

Erstes Gespräch zur Vertiefung Ihrer Anforderungen, Bestandsaufnahme der bestehenden Python-Notebooks und Pipeline-Architektur sowie Klärung der Datenquellen, Prioritäten und Zeitplan.

Diese Woche
2

Konzept & Stundensatz-Abstimmung

Detailliertes Konzept für Data Model Design, PoC Industrialization und Power BI Reporting-Layer inkl. Aufwandsschätzung und individuellem Stundensatz.

Innerhalb 1 Woche
3

Kickoff am 01.09.

Onboarding mit Ihrem Team in München, Zugang zu Databricks, Power BI und Datenquellen, Setup der Entwicklungsumgebung und Start der ersten Pipeline-Refactorings.

Nach Beauftragung
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Bereit für den nächsten Schritt?

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

Paul Weeber

Paul Weeber

BI Lead

paul.weeber@digital-impact-technology.com

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